近日，“2024中国知网高被引学者”预发布名单公布，我校曹洁教授凭借其卓越的学术成果和深厚的学术影响力成功入选。这一荣誉不仅是对曹教授个人科研成就的高度认可，也是对我校科研实力的有力彰显。

“中国知网高被引学者”遴选活动由国内知名学术数据库中国知网主办，旨在客观、科学地衡量并表彰近十年来国内科研成果丰富、学术影响力杰出的学者群体。本次评选体系是对前期“知网最具/高影响力学者”评选标准的优化升级，更加全面、公正地反映了学者的学术贡献和影响力。

曹洁作为我校“控制科学与工程”学科的杰出代表，长期从事深度学习、故障诊断、智能交通系统的理论及应用等领域研究。主持国家重点研发计划项目、国家科技支撑计划项目、国家自然基金项目、国际合作项目，甘肃省科技攻关、省产业支撑、省基金以及企业重大横向开发项目等50余项。作为负责人获甘肃省科技进步二等奖2项、甘肃省自然科学二等奖1项、甘肃省高等学校科技进步一等奖1项、甘肃省冶金协会科技进步一等级1项、兰州市科技进步二等奖3项、甘肃省教学成果一等奖4项。近年来，在《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《Expert Systems with Applications》、《Measurement》、《Applied soft computing》、《Applied Intelligence》、《控制与决策》、《控制理论与应用》、《华中科技大学学报》、《北京航空航天大学学报》、等国内外知名期刊发表学术论文200余篇，其中高水平论文70余篇，《Multi-scale dynamic adaptive residual network for fault diagnosis》、《Average Descent Rate Singular Value Decomposition and Two-Dimensional Residual Neural Network for Fault Diagnosis of Rotating Machinery》《Method to enhance deep learning fault diagnosis by generating adversarial samples》、《A two-stage evolutionary strategy based MOEA/D to multi-objective problems》、《Multi-GAT:基于多度量衡构建图的故障诊断方法》、《基于分层环境选择策略的约束多目标优化算法》等论文累计引用达到100多次。主编教材1部，获得发明专利15项、软件著作权18项。已培养博士研究生16名，硕士研究生210余名。多项研究成果在国内外学术界产生了广泛的影响，被众多学者引用和借鉴，为推动我国“控制科学与工程”学科的发展做出了重要贡献。

撰稿：鲁彩苹 审核：国洪建